ターゲティング広告の難点

もっと極端な話だとこんなもの。ネタ的なものだけど、現実問題として結構あるのだから始末に負えない。

これって要は、広告ロジックで閲覧している人が最も興味を持っているものの類似広告・商品を表示させるという、単純なものでしかないのが原因。ある本を買ったら類似の本とか同一作者の本とか、過去の他人の購入性向をビッグデータ的に取得精査して連鎖購入したものを推挙するってのなら話は分かるし効果は高いけど、それと同じようなロジックをそのまま炊飯器とかホテルの予約に使っちゃいけない。「当ホテルのご予約ありがとうございます。それではこのホテルの予約もしてみてはいかがですか」と他のホテルを推挙するコンシェルジェがどこにいるのか。

商品によっては単なる類似品よりも、関連する商品を上げた方が効果が高い。炊飯器だったら「新生活で調度品の調達かな。だったら冷蔵庫とかトースターとか電子レンジはどうだろう」とか「炊飯器を買ったらお米だよね」という話になる。AIなどと絡めれば、より賢いコンシェルジェになるだろう。

その辺りの商品・サービスによる特性を反映したターゲティング広告なら、もう少し賢い、役立つ広告になるとは思うのだけど......その分ロジックが面倒になるし、入力データが雑多なものになるし、処理速度がアレになるのだよね。色々と難しい。